Lista wyzwań

Poszukujemy rozwiązania, które pozwoli zintegrować dane pochodzące z różnych źródeł oraz przygotuje scenariusze operacji logistycznych w oparciu o wskazane kryteria efektywności procesowej i kosztowej.

Przewidywany skutek to mniejsze koszty magazynowania oraz redukcja opłat za dostępność infrastruktury transportowej. 

 

Poszukujemy rozwiązania wykorzystującego technologię aktywnej redukcji hałasu.
W szczególności jesteśmy zainteresowani zbadaniem możliwości wykorzystania „antyfali akustycznej” to jest technologii aktywnej redukcji hałasu (ang. active noise control - ANC)  emitowanego przez zakład do środowiska.

Główna mierzalna zmiana jaka zostanie zweryfikowana podczas prowadzenia testu: zmniejszenie poziomu hałasu emitowanego do środowiska w wytypowanych punktach kontrolnych.

 

Poszukujemy skutecznej technologii lub sposobów umożliwiających oczyszczanie i ochronę środowiska w miejscu zanieczyszczonego gruntu, pozwalającej uzyskać zakładany efekt ekologiczny lub zmniejszyć zawartość zanieczyszczeń w gruncie.

Celem będzie m.in. minimalizacja przyszłych kosztów remediacji/rekultywacji gleb poprzez wykonanie jej oczyszczenia w miejscu zanieczyszczonego gruntu.

 

Poszukujemy technologii umożliwiających wykrywanie i lokalizowanie wycieków gazów w warunkach operacyjnych, bezpośrednio na instalacjach produkcyjnych znajdujących się na terenie zakładu.

Oczekiwany cel to m.in.:

• Zwiększenie bezpieczeństwa procesowego.
• Zapobieganie niechcianym przestojom.
• Zapobieganie wyciekom niebezpiecznych gazów/pary.
• Zwiększenie bezpieczeństwa pracy.

Poszukujemy bezinwazyjnych narzędzi umożliwiających zwiększenie dokładności realizowanych pomiarów pary na instalacjach produkcyjnych.

Zastosowanie nowych technologii  pozwoli na dokładne zbilansowanie produkcji i zużycia pary na terenie całego przedsiębiorstwa.
 

Oczekujemy rozwiązania kompleksowego, które zagwarantuje ciągły  pomiar poziomu wapna w silosie oraz pomiar graniczny,  którego przekroczenie zatrzyma załadunek wapna.

Główna mierzalna zmiana, jaka zostanie zweryfikowana podczas prowadzenia testu:

• możliwość prowadzenia ciągłego pomiaru (oraz pomiaru granicznego) poziomu wapna w silosie, który będzie zgodny ze stanem faktycznym.

Rozwiązania technologiczne, które umożliwią:

• Redukcję zanieczyszczeń nieorganicznych i organicznych w ściekach przemysłowych, w szczególności siarczanów i związków azotu.
• Odzysk i zagospodarowanie wyodrębnionych związków (np. siarczanów, związków azotu) jako surowców wtórnych lub półproduktów handlowych.
• Usuwanie związków organicznych (TOC) z solanki wykorzystywanej w procesach produkcyjnych, wraz z identyfikacją ich składu i źródła.

Poszukujemy rozwiązania w postaci inteligentnego czujnika, który umożliwi łatwy, szybki, wiarygodny i powtarzalny pomiar zawartości NPK w glebie bezpośrednio na polu, z możliwością integracji z systemami cyfrowego zarządzania gospodarstwem. Kluczowym wymogiem jest możliwość pomiaru azotu mineralnego w glebie, łatwość użytkowania (szczególnie w przypadku konieczności wykonywania kalibracji) oraz niskie koszty eksploatacyjne   

Rozwiązanie w postaci precyzyjnej technologii sensorowej w zakresie NPK, stanowiłoby narzędzie wspierające dla coraz większych wymogów legislacyjnych oraz wymaganej precyzji nawożenia.
 

System pomiarowy do badania jakości ścieków pod kątem zanieczyszczeń przemysłowych, który zapewni możliwość szybkiego wykrywania i reagowania na zidentyfikowane zrzuty ścieków. Proponowane rozwiązanie powinno umożliwiać uzyskanie wyników w czasie rzeczywistym (zawartość w ściekach: pH, N-NH4, N-NO3, chlorków, chemiczne zapotrzebowanie tlenu), dzięki czemu będzie pełnić rolę punktów sygnałowych – systemu wczesnego ostrzegania.

Metody stosowane obecnie w ANWIL S.A. służące do monitorowania jakości wody i obecnych w niej zanieczyszczeń przemysłowych mają charakter manualny i wymagają regularnego, pracochłonnego pobierania. Wyniki badań dostępne są z opóźnieniem kilkugodzinnym co utrudnia możliwość szybkiej reakcji w przypadku identyfikacji przekroczeń badanych parametrów ścieków. Po fazie testów funkcjonalności rozwiązania w okresie pilotażowym, dzięki wdrożeniu prototypowego 
 

Digital Baltic jest rozwijany jako system zarządzania świadomością sytuacyjną, wykorzystywany w kontekście bezpieczeństwa i monitorowania sytuacji w obszarze Morza Bałtyckiego. Dalszy rozwój systemu wymaga umożliwienia bezpiecznego i spójnego włączenia użytkowników mobilnych jako aktywnego elementu systemu, w szczególności w zakresie zgłaszania zdarzeń i zagrożeń bezpośrednio z terenu. Ze względu na charakter systemu, rozwiązanie musi uwzględniać integrację z istniejącą architekturą, współpracę z wieloma interesariuszami publicznymi oraz uwarunkowania właściwe dla rozwiązań o charakterze dual-use.

Oczekiwanym rezultatem jest propozycja lub demonstracja mobilnego rozwiązania stanowiącego integralną część systemu Digital Baltic, umożliwiającego użytkownikom zgłaszanie zdarzeń i zagrożeń w czasie rzeczywistym. Aplikacja powinna działać na systemach iOS oraz Android, być dystrybuowana poprzez App Store i Google Play oraz komunikować się z systemem Digital Baltic w czasie rzeczywistym. Rozwiązanie powinno automatycznie pozyskiwać lokalizację użytkownika, umożliwiać interakcję z mapą (analogicznie do popularnych rozwiązań mapowych), być oparte o jedną bazę kodu oraz wykorzystywać protokół uwierzytelniania OIDC. Istotnym elementem jest gotowość rozwiązania do dalszego rozwoju i wdrażania w środowisku instytucji publicznych.

ODBIORCA TECHNOLOGII

Poszukujemy zespołu, który będzie w stanie usprawnić proces produkcji elementów systemów monitorowania morskiej infrastruktury krytycznej z wykorzystaniem zaawansowanych technik i technologii, w szczególności w obszarze optymalizacji procesów produkcyjnych, doboru materiałów oraz kontroli jakości. Celem jest m.in. zwiększenie powtarzalności i wydajności procesu produkcyjnego oraz poprawa parametrów i wytrzymałości gotowych elementów, przy zachowaniu założonych mas i gabarytów.

Oczekiwanym rezultatem jest propozycja lub demonstracja narzędzia lub rozwiązania wspierającego proces produkcji elementów realizowany metodami przyrostowymi (np. drukiem 3D), przeznaczonych do pracy w trudnych warunkach środowiskowych (morskich i podwodnych). Rozwiązanie powinno wpływać na zwiększenie efektywności i powtarzalności procesu, umożliwiać optymalizację konstrukcji lub parametrów wytwarzania, wspierać dobór materiałów odpornych na warunki środowiskowe oraz umożliwiać skalowalną produkcję, bez negatywnego wpływu na działanie zastosowanych sensorów.
 

ODBIORCA TECHNOLOGII

Rynek inwestycji infrastrukturalnych i budowlanych generuje dużą liczbę rozproszonych sygnałów: zapowiedzi projektów, decyzji administracyjnych, zmian planistycznych, ogłoszeń branżowych czy dokumentów formalnych. Pojedynczo są one trudne do interpretacji, jednak odpowiednio połączone pozwalają wcześniej identyfikować projekty o wysokim potencjale biznesowym.

Obecnie proces ten odbywa się głównie manualnie i reaktywnie — zespoły często dowiadują się o inwestycjach zbyt późno, gdy konkurencja już podjęła działania. Skala dostępnych informacji przekracza możliwości efektywnej analizy przez ludzi, co prowadzi do utraty przewagi czasowej oraz niewykorzystania dostępnych danych publicznych i rynkowych.

Celem wyzwania jest przejście z podejścia reaktywnego na predykcyjne:

• wcześniejsze „czytanie rynku”,
• automatyzacja identyfikacji sygnałów inwestycyjnych,
• zmniejszenie zależności od ręcznego monitoringu i wiedzy jednostek,
• budowa kompetencji organizacyjnych opartych na danych.

• automatycznie analizować dane z wybranych źródeł publicznych i rynkowych,
• identyfikować wzorce, trendy i sygnały zapowiadające nowe projekty,
• porządkować informacje w centralnym środowisku roboczym,
• wspierać ocenę atrakcyjności projektów (np. poprzez scoring, reguły analityczne),
• umożliwiać interakcję w języku naturalnym (zadawanie pytań, podsumowania),
• działać jako narzędzie wspierające decyzje biznesowe, a nie tylko repozytorium danych.

• przetwarzanie i klasyfikację treści (NLP),
• analizę semantyczną i kontekstową,
• algorytmy predykcyjne i reguły eksperckie,
• architekturę agentową umożliwiającą dalszy rozwój funkcjonalny.

Poszukujemy modeli biznesowych prognostycznych, które wesprą organizację w prognozowaniu zużycia klientów lub całych segmentów (profilu dobowo-godzinowego (lub 15 - minutowego)) w długim horyzoncie czasowym.

Stworzone modele powinny pozwolić symulować zapotrzebowanie odbiorców w zależności od wielu parametrów i być możliwe do wykorzystania przez interpretery języka Python.

ODBIORCA TECHNOLOGII

Poszukujemy innowacyjnych technologii umożliwiających efektywne, stabilne i ekonomicznie uzasadnione pozyskiwanie energii elektrycznej z fal morskich.   

Rozwiązania muszą się cechować  wysoką odpornością na trudne warunki środowiska morskiego oraz ograniczonym wpływem na ekosystemy oceaniczne.

ODBIORCA TECHNOLOGII

Poszukujemy technologii opartej na kaskadowej konwersji energii z gorącego powietrza, dzięki której możliwa będzie poprawa sprawności procesów produkcji pary technologicznej oraz generowanie dodatkowej energii elektrycznej z wcześniej niewykorzystanych zasobów cieplnych.

Rozwiązanie ma pozwolić na poprawę sprawności procesów produkcji pary technologicznej oraz generowanie dodatkowej energii elektrycznej z wcześniej niewykorzystanych zasobów cieplnych.
 

ODBIORCA TECHNOLOGII

Poszukujemy rozwiązania do automatyzacji i digitalizacji procesów związanych z rozliczeniem produkcji  i zużyciem energii elektrycznej, monitoringiem on-line oraz poprawą pracy z wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji.

Interesuje nas oprogramowanie z elementami sztucznej inteligencji, praca Maszyna - Maszyna (M2M), które ma na celu nadzorowanie procesów technologicznych poprzez ciągłe zbieranie aktualnych danych, raportowanie i ich wizualizację.
 

ODBIORCA TECHNOLOGII

System energetyczny wymaga nowych stabilnych źródeł OZE a technologie odzysku energii z falowania akwenów morskich są pod tym względem bardzo perspektywiczne. Planujemy przetestować technologię AEFM, która  w przyszłości wzbogaci mix energetyczny oraz zwiększy udział w OZE w produkcji energii elektrycznej. Grupa Energa może prekursorem instalacji pierwszych przybrzeżnych farm AEFM oraz integratorem technologii AEFM z morskimi turbinami wiatrowymi w ramach pływających wysp energetycznych.

W ramach wdrożenia pilotażowego chcielibyśmy przeprowadzić następujące działania:

1. Analizę polskiego wybrzeża Bałtyku pod kątem optymalnych warunków falowania i potencjału do generowania energii elektrycznej z fal morskich
2. Analiza infrastruktury brzegowej (lokalizacje instalacji, warunki środowiskowe, zgody formalne, warunki przyłączeniowe do sieci energetycznej 
3. Badanie prototypu boi zintegrowanej z generatorem energii elektrycznej w warunkach laboratoryjnych
4. wskazanie miejsca do przyszłego posadowienia prototypu boi a następnie farmy boi AEFM. Opracowanie dla wybranego miejsca profilu generacji energii.

• opracowanie skalowania AEFM dla pełnego spektrum falowania na Morzu Bałtyckim, 
• dokładne dane do określenia ekonomicznej opłacalności innowacyjnej technologii pozyskiwania energii z falowania morskiego,
• doprecyzowany układ przesyłu wytworzonej energii elektrycznej z farmy boi do stacji brzegowej,
• pełne określenie niezbędnych pozwoleń formalno-prawnych, pozwalających w przyszłości na przeprowadzenie testowych badań prototypu boi oraz posadowienia i eksploatacji pełno-skalowej farmy boi AEFM wzdłuż polskiego wybrzeża,
• opracowanie dla wybranego miejsca profilu generacji energii.

ODBIORCA TECHNOLOGII

• monitorowanie (śledzenie parametrów pracy, takich jak prędkość wiatru, obciążenia czy efektywność)
• prognozowanie (awarii, zużycia komponentów oraz produktywności), 
• optymalizowanie (dostosowywanie ustawień w celu maksymalizacji produkcji energii i minimalizacji kosztów utrzymania).
   

Narzędzie/oprogramowanie AI które pomoże poprawić zarządzanie farmą wiatrową poprzez system sterowania opartego na sztucznej inteligencji, który poprawi efektywność pracy turbin wiatrowych dzięki optymalizacji pracy turbin w śladzie. Narzędzie ma umożliwiać nie tylko sterowanie istniejącymi farmami wiatrowymi, ale również usprawnić proces projektowania nowych.

Celem zastosowania oprogramowania jest wzrost rocznej produkcji energii elektrycznej wybranej FW o min. 3%.

 

Inspiracją do określenia tego problemu było rosnące zapotrzebowanie na znalezienie efektywnych sposobów na wyższy stopień bezpieczeństwa funkcjonowania ekosystemu nowoczesnego Państwa np. ekosystemu transportu. Geolokalizacja eliminuje ryzyko błędów ludzkich i obniża koszty, jednocześnie zwiększając zgodność z regulacjami.

ODBIORCA TECHNOLOGII

Inspiracją dla tego wyzwania jest stały wzrost zakresu operacji BSP, który musi nieść ze sobą zwiększanie autonomii i bezpieczeństwa operacji. 

 

Inspiracją do tego problemu, były postępujące zmiany klimatu, będące pokłosiem ciągłego wzrostu przemysłu, rolnictwa oraz procesów urbanizacji. Co za tym idzie państwa aby mogły udokumentować polepszanie się środowiska w wyniku ich działań muszą mieć do tego łatwe i skalowane narzędzie.

 

Inspiracją do wyznaczenia tego problemu były postępujące zmiany klimatu, poszukiwanie możliwych alternatyw dla paliw konwencjonalnych oraz ciągła chęć polepszenia parametrów samolotów bezzałogowych aby stawały się one coraz bardziej ogólnodostępne dla różnego rodzaju przedsiębiorstw. Branża BSP przez cały czas szuka rozwiązania dzięki którem będzie mogła podnieść efektywność swoich maszyn w powietrzu oraz zapewnić im jak najmniejszy wpływ na środowisko.  

 

Inspiracją dla tego wyzwania jest obserwowane zwiększanie się zapotrzebowania na zautomatyzowanie przetwarzania obrazu rejestrowanego przez BSP, w tym wykrywanie anomalii i informowanie operatorów o wykrytych zagrożeniach

 

Inspiracją dla tego wyzwania są okresowe problemy z efektywnym pozyskaniem pracowników fabryk w okresach pików produkcyjnych.

​​​​​​​ODBIORCA TECHNOLOGII

Inspiracją dla tego wyzwania są kolejne testowe wdrożenia realizowane przez europejskie i amerykańskie porty dotyczące zarówno usług związanych z bezpieczeństwem, jak i obsługą portów morskich.
 

Obecne procesy raportowania, monitoringu sprzedaży oraz analizy danych w organizacji są rozproszone pomiędzy wiele systemów i w dużej mierze realizowane manualnie. Powoduje to opóźnienia decyzyjne, zwiększone obciążenie zespołów operacyjnych oraz ogranicza możliwość skalowania działalności.

Poszukujemy rozwiązania, które pozwoli na centralizację i uporządkowanie danych sprzedażowych, finansowych i operacyjnych, automatyzację raportowania oraz bieżącą analizę rentowności. Kluczowe jest również przygotowanie spójnego środowiska danych, które umożliwi dalszy rozwój sieci lokali – zarówno w kraju, jak i na rynkach zagranicznych.

Pożądanym efektem jest wdrożenie narzędzia integrującego – za pomocą autorskiego API oraz warstwy middleware – dane finansowe, sprzedażowe, logistyczne i operacyjne ze wszystkich konceptów gastronomicznych OT. Dane te powinny być gromadzone w centralnym repozytorium (np. Data Lake) i stanowić spójne źródło informacji zarządczej.

Rozwiązanie powinno umożliwiać:

• automatyczne generowanie spersonalizowanych raportów,
• interaktywne wizualizacje danych w ramach panelu (np. PWA lub aplikacji webowej),
• konfigurowalne alerty wspierające bieżące decyzje operacyjne,
• analizę danych z wykorzystaniem algorytmów analitycznych / uczenia maszynowego (opcjonalnie z elementami AI).

Celem uczestnictwa w projekcie jest pozyskanie rozwiązania na wielopoziomowe badania magnetometryczne za pomocą dokładnych i szybkich czujników półprzewodnikowych. Obecne rozwiązania rynkowe, oparte na czujnikach cezowych, są kosztowne, obarczone ograniczeniami eksportowymi, trudne w integracji z nowoczesnymi systemami ROTV. MEWO, realizując liczne projekty środowiskowe i UXO, potrzebuje alternatywy, która umożliwi przyspieszenie i zwiększenie precyzji badań, uprości logistykę sprzętową i pozwoli uzyskać przewagę konkurencyjną zarówno na rynku krajowym, jak i międzynarodowym.   

Oczekiwane rozwiązanie to zintegrowana z systemem ScanFish Katria platforma 3D do detekcji anomalii magnetycznych, wykorzystująca, szybkie (100Hz) półprzewodnikowe czujniki magnetyczne QuSpin QTFM Gen-2 w wersji wektorowej. System ma zapewnić synchronizację danych z systemem ROTV, akwizycję z wielu punktów pomiarowych oraz możliwość wizualizacji rozmieszczenia anomalii w czasie rzeczywistym w środowisku Qinsy. Celem jest co najmniej dwukrotne skrócenie czasu wykonywania pomiarów przy zachowaniu lub zwiększeniu dokładności lokalizacji obiektów ferromagnetycznych, z jednoczesną oceną ich wielkości i głębokości zalegania. System powinien być skalowalny, odporny na zakłócenia i możliwy do wykorzystania w różnych scenariuszach operacyjnych MEWO. Technologia ta ma umożliwić MEWO dalszy rozwój przewagi rynkowej w zakresie bezpiecznego oczyszczania dna morskiego.

Poszukujemy rozwiązania bazującego na sterownikach/optymalizatorach wspieranych technologia AI celem dostosowania układów maszyn przepływowych do odpowiedniego punktu pracy. Zaproponowane rozwiązanie musi być integrowalne z systemem DCS oraz spełniać wymogi pracy w obszarze EX. Rezultatem pracy układu optymalizacji ma być obniżenie zapotrzebowania na media energetyczne.

System powinien uczyć się charakterystyki pracy urządzenia i na tej podstawie automatycznie dostosowywać jego ustawienia, minimalizując zużycie mediów energetycznych i poprawiając efektywność operacyjną. Rozwiązanie może działać zarówno w trybie integracji z systemem DCS, jak i jako autonomiczny „black box”, umożliwiający wdrożenie bez ingerencji w istniejącą infrastrukturę automatyki. Z uwagi na montaż elementów w strefach zagrożenia wybuchem, wymagane jest spełnienie wymogów ATEX. Oczekujemy systemu gotowego do testów pilotażowych w środowisku przemysłowym.
 

"Poszukujemy rozwiązania, które automatycznie wyznaczy najniższą cenę sprzedaży danego produktu z ostatnich 30 dni – zgodnie z dyrektywą Omnibus i przepisami krajowymi dotyczącymi transparentności cen w komunikacji promocyjnej. System powinien obejmować kalkulator cen minimalnych z możliwością wykluczania danych odstających, mechanizmy identyfikacji anomalii cenowych oraz proces zatwierdzania danych do wykorzystania w promocjach.

Celem wyzwania jest zapewnienie zgodności z regulacjami i zwiększenie jakości danych cenowych oraz efektywności zarządzania promocjami.
 

Poszukujemy rozwiązania, które będzie brać pod uwagę istniejący System Identyfikacji Wizualnej Orlen oraz określone formaty kontentów w celu kreowania nowych lub aktualizowania istniejących grafik wykorzystywanych w komunikacji.   

Asystent powinien brać pod uwagę istniejący System Identyfikacji Wizualnej firmy oraz określone formaty kontentów. 

 

Poszukujemy rozwiązań umożliwiających wykrywanie pozostałości paliw w cysternach samochodowych, bez konieczności fizycznej weryfikacji, w celu zwiększenia efektywności kontroli i poprawy bezpieczeństwa operacji. Urządzenie powinno posiadać moduł AI wspierający analizę obrazu oraz działać w warunkach przemysłowych.

Poszukiwane rozwiązanie musi umożliwiać wykrywanie pozostałości paliw w komorach cystern samochodowych przy pomocy kamer termowizyjnych i analizy obrazu przez algorytmy AI.

 

Poszukujemy rozwiązania umożliwiającego tworzenie ankiet (w tym m.in. szybkich ankiet ad-hoc czy ankiet z pytaniami zależnymi), które może być wykorzystywane w działaniach zarówno na zewnątrz jak i wewnątrz organizacji.   

Rozwiązanie musi dostarczać narzędzia do analizy zbieranych danych (raporty, wykresy) umożliwiające tworzenie własnych zapytań i prowadzenia własnych analiz danych.
 

Poszukujemy rozwiązania, które umożliwi ujednolicenie i standaryzację procesu autoryzacji transakcji dokonywanych przy użyciu kart paliwowych Grupy ORLEN, zarówno w Polsce, jak i w sieciach zagranicznych (Czechy, Słowacja, Węgry, Niemcy, Austria, Litwa). Celem wyzwania jest stworzenie systemu pozwalającego na spójne i bezpieczne przetwarzanie transakcji w całej sieci ORLEN, z uwzględnieniem różnic w modelach rozliczeniowych (przedpłaty, limity kredytowe) oraz wymogów lokalnych systemów finansowo-księgowych.

Rozwiązanie powinno umożliwiać komunikację z krajowymi i zagranicznymi systemami ORLEN, obsługującymi konta kartowe, oraz z urządzeniami POS i operatorami płatniczymi. Oczekujemy także funkcjonalności w zakresie fakturowania, rozliczania transakcji i ich ewidencji w portalach Klienta, z zachowaniem pełnej zgodności regulacyjnej i bezpieczeństwa danych.

 

Produkty typu hot-dog mają ściśle określone czasy przygotowania, ekspozycji oraz sprzedaży. Obecnie cały proces – od wyłożenia parówki na roller, przez kontrolę czasu ogrzewania, aż po sprzedaż lub utylizację – jest monitorowany ręcznie przez pracowników. Jest to czasochłonne, podatne na błędy i trudne do utrzymania w sposób spójny na wielu stacjach.

Poszukujemy rozwiązania umożliwiającego automatyczne monitorowanie cyklu życia hot-doga – od momentu wyłożenia na roller do sprzedaży lub utylizacji. System powinien informować pracownika o kluczowych momentach czasowych (np. przekroczenie dopuszczalnego czasu), wspierać właściwą kolejność wydawania produktów oraz ograniczać ryzyko błędów i strat.

 

Stan przygotowanych kanapek/hamburgerów musi być zgodny z planogramem, jednak obecnie jest on kontrolowany ręcznie – produkty są zapisywane na kartkach i wykreślane po sprzedaży. Taki sposób pracy utrudnia bieżącą kontrolę, generuje błędy i nie daje pełnej wiedzy o rzeczywistym stanie oferty.

Szukamy rozwiązania, które automatycznie monitoruje liczbę przygotowanych i sprzedanych kanapek, wspiera utrzymanie stanu zgodnego z planogramem i daje pracownikom czytelną informację o brakach lub nadmiarach produktów w czasie rzeczywistym.

 

Każde pobranie produktu z chłodni do przetworzenia (nawet pojedynczej bułki) jest dziś rejestrowane ręcznie, co zajmuje dużo czasu i prowadzi do rozbieżności pomiędzy faktycznym stanem a stanem magazynowym. Proces jest podatny na błędy i trudny do skalowania.

Oczekujemy rozwiązania, które automatyzuje rejestrowanie pobrań produktów z chłodni i jednocześnie aktualizuje stan magazynowy. System powinien minimalizować ręczną pracę, ograniczać błędy oraz zapewniać spójność danych dotyczących rzeczywistego zużycia produktów.

 

Temperatura w chłodniach oraz pomieszczeniach suchych jest obecnie sprawdzana ręcznie przez pracownika dwa razy dziennie. Taki model nie zapewnia ciągłego nadzoru i nie pozwala na szybką reakcję w przypadku odchyleń.

Poszukujemy systemu lub narzędzia umożliwiającego ciągłe, automatyczne monitorowanie temperatury w chłodniach i pomieszczeniach suchych, z możliwością alertowania o przekroczeniach oraz archiwizacji danych na potrzeby kontroli i zgodności z procedurami.

 

Produkty przygotowywane na Stacji Paliw (np. kanapki) mają określony maksymalny czas ekspozycji na półce. Obecnie pracownik musi ręcznie pilnować tego czasu, a po jego upływie produkt jest utylizowany. Proces wymaga ciągłej uwagi i łatwo o pomyłkę.

Szukamy rozwiązania, które automatycznie monitoruje czas przebywania produktu na półce i informuje pracownika z odpowiednim wyprzedzeniem o konieczności wycofania produktu, wspierając zgodność z normami i ograniczając straty.


 

Produkty znajdujące się na półkach posiadają określone terminy ważności, które muszą być monitorowane na bieżąco. Ręczna kontrola jest czasochłonna i zwiększa ryzyko przeoczeń.

Oczekiwanym rezultatem jest zautomatyzowanie monitorowania terminów ważności produktów na półkach, w tym wczesne sygnalizowanie zbliżającego się końca terminu oraz wsparcie pracowników w utrzymaniu zgodności z procedurami jakościowymi.


 

Dane o sprzedaży ecommerce i korzystaniu z dostawców paczek w oparciu o koszyki konsumentów pozwolą obserwować zmianę zachowań zarówno zakupowych jak i trendów na rynku dostaw paczek, która zmienia się dynamicznie w ostatnich latach. Obecnie brak twardych danych o wyborach klientów - znamy tylko ich deklaracje oraz obraz rynku z deklaracji firm.

Dane o zachowaniach zakupowych dostarczą informacji o zmianie rynku z perspektywy kupujących. Dane ustrukturyzowane i dostarczane w trybie ciągłym (min. raz w tygodniu) na bazie tysięcy koszyków zakupowych z ich wysokością, miejscem zakupu, wyborem operatora logistycznego i dostaw D2D czy OOH. Stałe monitorowanie w oparciu o twarde dane pozwoli budować lepsze modele predykcyjnie, podejmować szybciej trafniejsze decyzje na dynamicznym rynku ecommerce, w tym podmiotów zagranicznych na rynku polskim.

Celem jest zwiększenie niezawodności sieci automatów paczkowych ORLEN Paczka oraz optymalizacja kosztów utrzymania infrastruktury. Obecny harmonogram przeglądów nie zawsze odzwierciedla faktyczny stan techniczny urządzeń. Inspiracją dla określenia wyzwania są obserwowane różnice w awaryjności automatów w zależności od lokalizacji, intensywności użytkowania i warunków środowiskowych.

System bazujący na modelu Digital Twin, odwzorowujący pracę automatów paczkowych i umożliwiający predykcję optymalnego momentu przeglądu lub wymiany komponentów. Rozwiązanie powinno wykorzystywać dane telemetryczne, sensory IoT, logi serwisowe oraz algorytmy uczenia maszynowego do prognozowania potencjalnych awarii. Efektem ma być ograniczenie nieplanowanych przestojów, obniżenie kosztów serwisu oraz wydłużenie cyklu życia urządzeń.

Celem jest zwiększenie efektywności operacyjnej transportu między centrami logistycznymi ORLEN Paczki poprzez ograniczenie zbędnych przeładunków w sortowni centralnej. Aktualnie większość przesyłek kierowana jest przez centralne węzły, nawet w przypadkach, gdy możliwy byłby bezpośredni transport między oddziałami. Inspiracją jest chęć redukcji kosztów paliwa, czasu transportu i śladu węglowego przy zachowaniu terminowości dostaw.

System rekomendujący uruchamianie tras bezpośrednich (linehaul bypass) między wybranymi centrami logistycznymi w oparciu o bieżące i prognozowane wolumeny przesyłek, dostępność floty oraz analizę kosztów jednostkowych. Rozwiązanie powinno działać w oparciu o modele optymalizacji sieci transportowej (AI/OR), analizę danych z systemów TMS oraz DWH, a wynikiem jego pracy powinny być codzienne rekomendacje operacyjne wraz z estymacją oszczędności.

Rosnąca sieć automatów paczkowych i wolumen przesyłek wymagają optymalnego planowania lokalizacji infrastruktury logistycznej. Decyzje inwestycyjne dotyczące magazynów, centrów i sortowni powinny być wspierane danymi analitycznymi. Inspiracją dla wyzwania są różnice w kosztach najmu, dostępności pracowników, połączeniach drogowych i czasie dojazdu do głównych obszarów dystrybucyjnych.

System analityczny oparty o model scoringowy, umożliwiający ocenę potencjalnych lokalizacji pod względem kosztów, efektywności logistycznej oraz strategicznego położenia. Model powinien uwzględniać m.in. koszty za m² powierzchni, parametry budynków (wysokość, kubaturę), infrastrukturę transportową, odległość od centrów dystrybucyjnych, a także dane geoprzestrzenne (GIS). Efektem ma być narzędzie wspierające proces data-driven site selection, pozwalające na szybkie porównanie wariantów lokalizacyjnych i wybór najbardziej optymalnych.

Celem jest przyspieszenie i ujednolicenie procesu weryfikacji nowych lokalizacji pod automaty paczkowe ORLEN Paczka. Obecny proces opiera się na manualnej analizie danych (adresy, zdjęcia, działki, ruch pieszy), co wydłuża czas reakcji i ogranicza skalowalność ekspansji sieci. Inspiracją jest potrzeba zwiększenia efektywności procesu akwizycji lokalizacji oraz ograniczenia kosztów obsługi leadów.

System automatycznie analizujący zgłoszenia lokalizacji (leady) na podstawie danych geoprzestrzennych (geohash), zdjęć satelitarnych i street view, map działek oraz kontekstu otoczenia (np. ruch pieszy, odległość od innych automatów, obecność sklepów). Algorytm AI powinien przydzielać ocenę punktową (scoring) każdemu leadowi oraz wskazywać te o najwyższym potencjale. Efektem ma być skrócenie procesu weryfikacji z dni do minut oraz zwiększenie skuteczności wyboru lokalizacji o wysokim potencjale operacyjnym.

Primavera Parfum dąży do poszerzenia oferty produktowej o rodzime brandy, których może stać się dystrybutorem i dostawcą omnichannel, a także mieć pośredni wpływ na ich finalny charakter. Śledząc obecne trendy zespół OT stwierdził, że rynek klasycznych kosmetyków staje się "nudny" i przestarzały. Nowe pokolenia i świadomi odbiorcy oczekują innowacji, świeżego spojrzenia na urodę (stąd m.in. zachwyt arabskimi zapachami czy tzw. K-beauty), a często także personalizacji. Organizacje takie jak Primavera Parfum muszą dopasować się i odpowiadać na potrzeby klientów, aby zachować konkurencyjność na rynku. 

Primavera Parfum oczekuje propozycji produktów, które będą innowacyjne w swoim składzie, metodach produkcji, zastosowaniu czy formie, a jednocześnie zgodne ze standardami eko, gospodarki obiegu zamkniętego itp. OT chce służyć wsparciem w rozwoju produktów i finalnie po walidacji i pilotażu stać się dystrybutorem i sprzedawcą w ramach omnichannel. Mile widziane jest także, aby członkowie zespołu startupu mogli zaoferować OT dodatkowe korzyści w postaci np. swojej sieci influencerów, kanałów sprzedaży czy innych obszarów, które mogą wpłynąć na sukces komercyjny w przyszłości.

Obecnie firmy, zwłaszcza w branży beauty, chcą pozyskiwać nowych klientów i przywiązywać ich do swojej marki, sklepu, portalu. Kluczowe jest znalezienie wyróżników na każdym etapie procesu zamówienia i obsługi. Powstało wiele aplikacji, modułów i technologicznie rozwiniętych rozwiązań w procesie realizacji zamówienia - od asystentów IT po specjalne funkcję koszyka i płatności. Najmniej zagospodarowanym obszarem jest właśnie pudełko/opakowanie. Stosuje się specjalne taśmy, elementy ekologiczne, wsady w postaci ulotek itp., ale nadal można stworzyć wyjątkowe elementy, które dadzą przewagę w tym obszarze.   

Efektem rozwiązanie tego wyzwania ma być funkcjonalna aplikacja, moduł, narzędzie, które w połączeniu z nowoczesną technologią zapewni wyróżnik na rynku obsługi zamówień e-commerce. Kluczowe jest, aby zagospodarowało obszar opakowania, zwłaszcza zewnętrznego paczki. Najlepiej byłoby, aby można je było połączyć z Shopify. Poza wyróżnikiem, ma spełniać funkcje sprzedażowe, marketingowe i wiążące klienta z marką.
 

Głównym celem jest  automatyzacja powtarzalnych procesów weryfikacji, które obecnie konsumują większość czasu zespołu. Jednocześnie rozwiązanie ma umożliwiać automatyzację pozyskiwania danych na dalszych etapach lejka rekrutacyjnego. Ma to zapewnić Spółce pełną skalowalność operacyjną, pozwalając efektywnie przetwarzać tysiące leadów.

Poszukujemy inteligentnego, autonomicznego systemu, który przejmie proces pre-screeningu i aktywizacji pasywnej bazy kandydatów, realizując płynną konwersję między kanałem głosowym a komunikatorami. Wymagamy rozwiązania opartego o Generative AI, zdolnego do prowadzenia naturalnych dialogów w czasie rzeczywistym, obsługi nieliniowych scenariuszy oraz analizy asynchronicznych wiadomości głosowych. Platforma musi umożliwiać pełną personalizację agentów głosowych oraz ich dynamiczne zasilanie wiedzą z ofert prac czy scenariuszy rozmowy.
 

ODBIORCA TECHNOLOGII

Wdrożenie agenta AI w Rezon Bio ma na celu usprawnienie tworzenia dokumentacji technicznej i jakościowej, kluczowej dla zgodności z regulacjami i bezpieczeństwa pacjentów. Obecnie proces jest czasochłonny, kosztowny i obarczony ryzykiem błędów. AI pozwoli skrócić czas przygotowania dokumentów, poprawić ich spójność formalną i stylistyczną oraz zmniejszyć ryzyko odrzucenia przez organy regulacyjne. Dzięki temu zwiększymy efektywność, ograniczymy koszty i umożliwimy ekspertom skupienie się na analizie merytorycznej.
Inspiracją były obserwacje zespołów jakości, które wskazują na dużą ilość powtarzalnych zadań i wysokie wymagania formalne wynikające ze standardów GMP i GxP. W naszej, silnie regulowanej branży każdy błąd w dokumentacji może prowadzić do obserwacji audytowych i utraty reputacji. Dlatego poprawa jakości i szybkości dokumentacji jest kluczowa dla konkurencyjności i zgodności z regulacjami. Wdrożenie AI wpisuje się w strategię cyfryzacji i innowacyjności firmy.

Gotowe rozwiązanie to inteligentny agent AI zintegrowany z systemem QMS, wspierający tworzenie dokumentacji technicznej i jakościowej. Jego zadaniem będzie analiza treści, porównanie z obowiązującymi standardami i bazą wiedzy firmy oraz generowanie sugestii poprawy pod względem formalnym, stylistycznym i merytorycznym. Agent działa jako asystent – proponuje zmiany, ale ostateczna decyzja należy do właściciela rekordu.

Rozwiązanie zapewni automatyczne sprawdzanie zgodności z procedurami wewnętrznymi, wykorzystanie danych z QMS, generowanie propozycji optymalizacji oraz raportowanie jakości dokumentów. Technologicznie opiera się na modelach językowych AI dostosowanych do naszej terminologii, integracji z QMS i mechanizmach uczenia maszynowego w bezpiecznej architekturze.
Efektem będzie skrócenie czasu przygotowania dokumentacji, poprawa jej jakości i spójności oraz odciążenie ekspertów od powtarzalnych zadań przy zachowaniu pełnej kontroli użytkownika nad finalnym dokumentem.

Celem projektu jest usprawnienie procesu rewizji dokumentacji serii wytwarzania produktów farmaceutycznych, który obecnie wymaga ręcznego sprawdzania tysięcy stron zapisów. Od poprawności tego etapu zależy zwolnienie produktu do obrotu, a obecny sposób pracy jest czasochłonny i obciąża zasoby. Wdrożenie technologii w oparciu o ML (Machine Learning) pozwoli automatycznie wykrywać błędy w zeskanowanych, ręcznie wypełnionych dokumentach i zgłaszać je osobie odpowiedzialnej za rewizję, co skróci czas procesu i poprawi jego jakość.
Rozwiązanie jest istotne, ponieważ szybsza rewizja dokumentacji oznacza krótszy czas wprowadzenia produktu na rynek i lepsze wykorzystanie zasobów. Automatyzacja zmniejszy ryzyko błędów ludzkich i kosztownych opóźnień. Inspiracją były obserwacje zespołów jakości, które wskazują na ogromną ilość dokumentacji wymagającej rewizji oraz rosnące oczekiwania dotyczące szybkości i precyzji. W środowisku regulowanym każdy błąd może skutkować opóźnieniami i stratami finansowymi, dlatego usprawnienie procesu jest kluczowe dla jakości i konkurencyjności firmy.

Wyobrażeniem gotowego rozwiązania jest system oparty na technologii Machine Learning, który automatyzuje proces rewizji dokumentacji serii wytwarzania produktów farmaceutycznych. Produkt będzie analizował zeskanowane, ręcznie wypełnione dokumenty, identyfikował potencjalne błędy i zgłaszał je osobie odpowiedzialnej za rewizję, umożliwiając skupienie się wyłącznie na nieprawidłowościach. Dzięki temu proces kontroli stanie się szybszy, bardziej efektywny i mniej podatny na błędy ludzkie.

System będzie spełniał funkcje rozpoznawania tekstu (OCR), klasyfikacji i priorytetyzacji błędów oraz generowania raportów w intuicyjnym interfejsie. Technologicznie opiera się na algorytmach uczenia maszynowego, przetwarzaniu obrazu i integracji z istniejącymi narzędziami jakościowymi w bezpiecznej architekturze zgodnej z wymaganiami regulacyjnymi. Efektem wdrożenia będzie skrócenie czasu rewizji dokumentacji, przyspieszenie zwolnienia produktu do obrotu oraz możliwość wykorzystania zaoszczędzonych zasobów w innych obszarach firmy.

 

Wymiana standardowych LAC/Es na BC LAC/Es (BC - Business Continuity) ma kluczowe znaczenie dla OT, ponieważ bezpośrednio wpływa na niezawodność i odporność infrastruktury wspierającej system Empower. BC LAC/Es zapewniają funkcjonalność umożliwiającą zachowanie ciągłości działania nawet w sytuacji awarii pojedynczego komponentu, co znacząco zmniejsza ryzyko przestojów oraz utraty danych chromatograficznych.
Dla OT oznacza to bardziej stabilne środowisko, mniejszą liczbę incydentów operacyjnych, szybsze przywracanie dostępności systemu oraz lepsze wsparcie dla procesów krytycznych produkcyjnie i jakościowo.

Wyzwanie zostało zdefiniowane na podstawie rozmów z przedstawicielami departamentów TeDe, MS&T, QC, a także na podstawie obserwacji ograniczeń i ryzyk wynikających z dotychczasowej pracy standardowych LAC/Es korzystających z Empower Enterprise. Powtarzające się incydenty, potrzeba zwiększenia odporności środowiska, wymagania audytowe oraz rosnące oczekiwania dotyczące stabilności danych laboratoryjnych wskazały, że konieczne jest wdrożenie bardziej zaawansowanego, bezpiecznego rozwiązania.
Dodatkową inspiracją były rekomendacje dostawcy oraz praktyki branżowe, które pokazują, że architektura z elementami Business Continuity staje się standardem dla systemów krytycznych.

Problem jest istotny, ponieważ brak ciągłości działania w systemie Empower może prowadzić do poważnych konsekwencji operacyjnych: przerw w akwizycji danych, potencjalnej utraty wyników analitycznych, opóźnień w procesach produkcyjnych i kontrolnych, wzrostu liczby incydentów eskalowanych do OT.

Standardowe LAC/Es nie zapewniają odpowiedniej odporności systemu na awarie, co czyni środowisko podatne na zakłócenia. Wprowadzenie BC LAC/Es eliminuje to ryzyko poprzez wdrożenie architektury zapewniającej wysoką dostępność i ciągłość działania — co jest kluczowe dla stabilności procesów laboratoryjnych i produkcyjnych.


Docelowe rozwiązanie zakłada pełną migrację ze standardowych LAC/Es pracujących w architekturze Empower Enterprise do infrastruktury opartej na BC LAC/Es (Business Continuity LAC/Es), umożliwiającej zapewnienie wysokiej dostępności (HA) i ciągłości operacji (BC). Gotowy produkt ma zapewniać wysoką dostępność środowiska Empower, odporność na awarie oraz nieprzerwaną akwizycję i ochronę danych analitycznych.

Nowe rozwiązanie powinno:

• Zapewniać szybkie przełączenie w przypadku awarii węzła, sieci lub infrastruktury lokalnej, minimalizując przerwy w działaniu.
• Gwarantować ciągłość akwizycji danych z instrumentów podłączonych do BC LAC/Es, bez ryzyka utraty lub uszkodzenia wyników.
• Zwiększać stabilność systemu Empower poprzez eliminację słabych punktów obecnej architektury.
• Umożliwiać centralne i spójne zarządzanie konfiguracją, bezpieczeństwem oraz stanem urządzeń.
• Ograniczać liczbę incydentów OT dzięki bardziej odpornej infrastrukturze i szybkiemu odzyskiwaniu dostępności.
• Wspierać wymagania regulacyjne dotyczące integralności danych.
• Zapewniać skalowalność, umożliwiając rozbudowę środowiska bez wpływu na jego dostępność.

• BC LAC/Es jako kluczowy element infrastruktury umożliwiający ciągłość biznesową,
• architekturę redundantną dla połączeń sieciowych i systemowych,
• technologie synchronizacji i replikacji danych zgodne ze standardami producenta Empower,

Obecnie pH-metry Mettler-Toledo mają ograniczoną liczbę użytkowników i zapisów pomiarów, brak możliwości eksportu danych. oraz brak pełnej funkcjonalności ścieżki audytu. Zarządzanie użytkownikami jest utrudnione przez brak integracji z domeną firmową, co komplikuje administrację systemem. Konieczna jest również manualna synchronizacja czasu. Utrudnia to digitalizację procesów, zwiększa nakład pracy administracyjnej i ogranicza bezpieczeństwo oraz dostępność danych.

Docelowe rozwiązanie pozwoli na centralne zarządzanie ph-metrami w firmie i integrację ich z domeną IT firmy. Zarządzanie użytkownikami będzie oparte na kontach domenowych i zarządzaniem grupami Active Direcoty. Czas będzie synchronizowany automatycznie. Dane z wykonanych pomiarów będą dostępne w formie elektronicznej. Nie będzie ograniczeń związanych z liczbą użytkowników oraz liczby ostatnich pomiarów dostępnych w formie elektronicznej. Kopie zapasowe konfiguracji oraz danych z ph-metrów będą wykonywane automatycznie. Efektem będzie uproszczenie administracji, zwiększenie bezpieczeństwa i dostępności danych, możliwość integracji z innymi systemami oraz redukcja nakładów pracy administracyjnej.


 

Obecnie wagi Radwag mają ograniczone możliwości zarządzania danymi (eksport tylko do plików .dat lub .txt), brak funkcjonalności ścieżki audytu oraz brak integracji z domeną firmową, co utrudnia zarządzanie systemem, synchronizację czasu i obsługę użytkowników. Dodatkowo występują awarie zapisu danych, a różne wersje sprzętu i oprogramowania wymagają indywidualnego podejścia do zarządzania. Utrudnia to digitalizację procesów, zwiększa nakład pracy administracyjnej i ogranicza bezpieczeństwo oraz dostępność danych.

Docelowe rozwiązanie pozwoli na pełne zarządzanie danymi, wdrożenie ścieżki audytu oraz integrację wag z domeną IT firmy. Zarządzanie użytkownikami będzie oparte na kontach domenowych i zarządzaniem grupami w Active Direcoty, a wagi zostaną ujednolicone pod względem wersji sprzętu i oprogramowania.  Dane z pomiarów będą dostępne w formie elektronicznej, a administracja systemem zostanie uproszczona i możliwa zdalnie. Synchronizacja czasu oraz kopie zapasowe konfiguracji i danych będą wykonywane automatycznie. Efektem będzie zwiększenie bezpieczeństwa i dostępności danych, centralizacja zarządzania oraz redukcja nakładów pracy administracyjnej.

Obecnie brak jest systemu monitorującego status działania urządzeń OT, takich jak urządzenia sieciowe, switche, sterowniki PLC czy komputery. Brak monitoringu utrudnia szybkie wykrywanie awarii, analizę przyczyn problemów oraz bieżącą kontrolę parametrów pracy (np. status portów, ruch sieciowy, wykorzystanie zasobów). Informacje diagnostyczne nie są gromadzone w sposób historyczny, co ogranicza możliwości analizy i zapobiegania poważniejszym awariom w ramach wykrywanych trendów.

Docelowe rozwiązanie umożliwi centralne, online monitorowanie wszystkich kluczowych urządzeń OT (przełączników sieciowych, sterowników PLC, stacji roboczych czy serwerów, zbieranie szczegółowych danych diagnostycznych (status portów, ruch, logi, wykorzystanie CPU/RAM, stan hardware), rejestrację tych danych w formie historycznej oraz natychmiastowe informowanie o potencjalnych awariach lub sytuacjach wskazujących na potencjalne problemy mogące prowadzić do przestojów. Efektem będzie zwiększenie bezpieczeństwa, przewidywalności i efektywności pracy infrastruktury OT oraz szybsza reakcja na incydenty.
 

Port Gdańsk funkcjonuje w silnie rozproszonej strukturze obejmującej obiekty historyczne, przestrzenie reprezentacyjne, punkty obsługi interesariuszy oraz mobilne ekspozycje targowe w kraju i za granicą. Aktualnie wykorzystywane systemy mają charakter pasywny, są trudne w skalowaniu i nie umożliwiają interakcji ani szybkiej aktualizacji treści w czasie rzeczywistym.
W efekcie potencjał ekranów jako nowoczesnego kanału komunikacji, narzędzia marketingowego i operacyjnego pozostaje niewykorzystany, a zarządzanie treściami wymaga dodatkowych nakładów czasowych i organizacyjnych.

Docelowym rozwiązaniem jest wdrożenie jednej, skalowalnej platformy umożliwiającej strumieniowanie gotowych aplikacji mobilnych i webowych na dowolne ekrany wielkoformatowe – bez konieczności tworzenia dedykowanego oprogramowania dla każdego urządzenia.
System powinien oferować interaktywność dotykową, centralne zarządzanie treściami w czasie rzeczywistym, monitoring stanu urządzeń (health-check), integrację z czujnikami i systemami IoT oraz spójne doświadczenie użytkownika we wszystkich lokalizacjach.
Efektem będzie transformacja statycznych ekranów w inteligentną, zarządzaną z chmury sieć komunikacyjną wspierającą działania informacyjne, operacyjne i marketingowe Portu Gdańsk.